{
  "id": "axiomao:literature",
  "edition": "0.1",
  "language": "ru",
  "status": "reference",
  "title": "Литература и история идей",
  "description": "Первоисточники об организационных многоагентных системах, координации LLM, DAO и длительной оценке.",
  "canonical": "https://axiomao.org/ru/literature/",
  "published": "2026-10-14",
  "sections": [
    {
      "id": "history",
      "heading": "Организационные основания",
      "paragraphs": [
        "Организационный подход предшествует современным языковым моделям. Gaia описывает системы через роли, обязанности, разрешения, действия и протоколы. MOISE+ разделяет структурную, функциональную и деонтическую спецификации, связывая роли с коллективными целями и обязательствами. Эти работы дают словарь для явного обсуждения организации, вместо того чтобы считать её случайным следствием взаимодействия агентов. Их область применения нужно сохранять при переносе понятий на современные реализации.",
        "Литература о DAO развивает другую важную линию. Терминологический текст Бутерина 2014 года обсуждает децентрализованные организации и связанные сущности; актуальный справочник Ethereum подчёркивает коллективное владение, предложения, голосование и правила блокчейна. Эта история делает широкое заявление об изобретении автономных организаций проектом Axiom AO некорректным. Историческая преемственность помогает точнее сформулировать собственный вклад и отличить его от предшествующих концепций."
      ]
    },
    {
      "id": "systems",
      "heading": "Современные агентные системы",
      "paragraphs": [
        "ChatDev исследует общение специализированных программных агентов. MetaGPT включает стандартные рабочие процедуры в многоагентное сотрудничество. Magentic-One использует оркестратор для планирования, наблюдения прогресса и восстановления с помощью специализированных агентов. The AI Scientist соединяет генерацию идей, эксперименты, анализ и написание текста в автоматизированный исследовательский процесс. Эти подходы полезны для изучения конкретных механизмов, которые могут входить в организацию.",
        "Каждая публикация сообщает об определённой архитектуре и экспериментальной среде. Результаты ставят вопросы координации и оценки, но не устанавливают, что любая многоагентная система является продолжающейся автономной организацией. Утверждения о неограниченной научной компетентности, жизнеспособном бизнесе и самостоятельной организационной власти требуют дополнительных доказательств. Библиография помогает проследить исходное основание, однако само включение источника в список не подтверждает все соседние выводы автора."
      ]
    },
    {
      "id": "evaluation",
      "heading": "Доказательства устойчивой работы",
      "paragraphs": [
        "TheAgentCompany оценивает профессиональные задачи в симулированном офисе. Vending-Bench и его следующая версия исследуют длительное управление бизнесом в симуляции. METR изучает горизонты выполнения задач, используя время эксперта как меру сложности. Вместе они предлагают взаимодополняющие способы исследования длительного поведения агентов, а не один универсальный тест организации. Различие сред нужно учитывать прежде, чем делать объединяющий вывод.",
        "Перед сравнением читайте даты, версии, распределения задач и заявленные ограничения. Эта библиография — начальная подборка первоисточников, а не исчерпывающий обзор литературы. Справочник должен расширяться через явную редакционную проверку и сохранять различие между опубликованными результатами и собственной интерпретацией Axiom AO. При изменении названия статьи или новой версии важно поддерживать связь с материалом, на котором основано конкретное изложение."
      ]
    }
  ],
  "references": [
    {
      "label": "Wooldridge, Jennings & Kinny (2000). The Gaia Methodology for Agent-Oriented Analysis and Design",
      "url": "https://www.cs.ox.ac.uk/people/michael.wooldridge/pubs/jaamas2000b.pdf"
    },
    {
      "label": "Hübner, Sichman & Boissier (2002). A Model for the Structural, Functional, and Deontic Specification of Organizations in Multiagent Systems",
      "url": "https://moise.sourceforge.net/doc/publications/Hubner-sbia2002.pdf"
    },
    {
      "label": "Buterin (2014). DAOs, DACs, DAs and More: An Incomplete Terminology Guide",
      "url": "https://blog.ethereum.org/2014/05/06/daos-dacs-das-and-more-an-incomplete-terminology-guide"
    },
    {
      "label": "Ethereum.org. What is a DAO?",
      "url": "https://ethereum.org/dao/"
    },
    {
      "label": "Qian et al. (2023; ACL 2024). ChatDev: Communicative Agents for Software Development",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2307.07924"
    },
    {
      "label": "Hong et al. (2023). MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2308.00352"
    },
    {
      "label": "Fourney et al. (2024). Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasks",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2411.04468"
    },
    {
      "label": "Lu et al. (2024). The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2408.06292"
    },
    {
      "label": "Xu et al. (2024). TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2412.14161"
    },
    {
      "label": "Backlund & Petersson (2025). Vending-Bench: A Benchmark for Long-Term Coherence of Autonomous Agents",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2502.15840"
    },
    {
      "label": "Andon Labs (2025). Vending-Bench 2",
      "url": "https://andonlabs.com/evals/vending-bench-2"
    },
    {
      "label": "Kwa et al. (2025; revised 2026). Measuring AI Ability to Complete Long Software Tasks",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2503.14499"
    }
  ],
  "related": [
    "https://axiomao.org/ru/abstract/",
    "https://axiomao.org/ru/research-agenda/",
    "https://axiomao.org/ru/editorial-method/"
  ]
}